7月24日下午，应成都山地所赵伟研究员邀请，中国科学院PIFI计划访问学者、巴基斯坦国立科技大学副教授Hammad　Gilani作了题为“Advancing　Environmental　Intelligence　through　In－situ　Measurements，　Remote　Sensing，　and　Artificial　Intelligence”的学术报告。

Hammad　Gilani副教授围绕“地面观测—遥感监测—人工智能分析”一体化环境研究框架，系统介绍了多源地球观测数据在自然资源调查、生态环境监测和管理决策中的应用。结合其代表性研究，他重点讲解了利用土地利用与土地覆盖数据、地形和降雨等因子评估巴基斯坦土壤侵蚀时空变化的方法，以及融合地面样地、Landsat、ALOS－PALSAR和数字高程模型开展尼泊尔全国森林地上生物量制图的技术流程。同时，他以GEDI星载激光雷达在巴基斯坦山地森林和红树林中的应用为例，分析了全球遥感产品在复杂地形和数据稀缺地区可能存在的估算偏差，强调通过地面样地校准、机器学习建模和多源数据融合提高森林碳储量估算精度，为生态保护、碳核算和气候变化应对提供科学支撑。

此次报告促进了双方在遥感监测、森林碳估算和环境智能分析等领域的交流，有利于推动双方学者共同在山地科学、地球观测与生态环境等研究领域开展深入合作和创新研究。

Hammad　Gilani博士现任巴基斯坦国立科技大学跨学科工程与科学学院副教授，曾在美国伊利诺伊大学厄巴纳—香槟分校开展博士后研究，并先后任职于新墨西哥州立大学、国际水管理研究所和国际山地综合发展中心等机构，其研究聚焦地球观测、遥感与地理信息系统、土地资源监测及山地生态环境，具有丰富的国际合作与研究经验。

来源：数字山地研究中心

审核：刘丽君

编辑：张  坚