7月13日，由成都山地所山地科学数据中心联合东川站、盐亭站、贡嘎山站、波密站以及公共技术中心联合建设的数字智能仿真实验室（以下简称实验室）正式上线。

数据智能仿真实验室首页

该实验室是研究所首个集数据挖掘、科学创新于一体的数字可视化和智能仿真实验平台，整合了上述野外台站1500多万条观测数据，紧扣研究所科研需求，搭建基于数据驱动的可视化和智能应用场景，让原本枯燥的数据得以立体化、具象化，可多层次还原野外观测要素的动态演变特征。

东川站泥石流运动阵流分析	盐亭站5年蒸散发量变化对比
贡嘎山站低温剖面热波图	波密站月平均气温分析对照

在智能模拟仿真方面，实验室融合人工智能技术，对欧阳朝军团队的Massflow灾害动力学仿真方程和R.avaflow多相质量流仿真算法进行了智能化整合与功能拓展，使其能够快速响应不同灾害场景（泥石流、滑坡、冰崩和雪崩）的模拟仿真需求，通过智能体一键配置模拟参数，即可直接渲染出高精度的灾害演进过程与致灾范围的动画。

Massflow泥石流灾害演进过程模拟

R.avaflow雪崩灾害演进过程模拟

实验室联合公共技术中心，首次引入工业级3D物理引擎开展振动台MTS运动场景仿真。该技术将抽象的力学试验过程转化为可视化三维动态演示，搭建起 “数字仿真+物理试验”双驱动的验证体系：先通过数值仿真完成预分析，再依托物理振动试验开展实测验证，助力科研人员从多维度观测试件结构在振动荷载作用下的受力与变形响应规律。

土岩石边坡试验	钟摆震动试验

在智能感知应用方面，面向山地学科野外观测与科研应用需求，联合多学科研究团队，整合位移形变监测、人形目标识别、视频智能测速、多目立体测距等前沿感知技术，融合人工智能算法，研发高精度智能感知技术方法，为山地灾害全过程监测、区域生态环境综合评估、冰崩雪崩早期风险预警提供技术支撑。

位移变形监测试验	人形目标识别试验

视像智能测速试验

数字智能仿真实验室是成都山地所继科研智能助手团队后，自主研发的第二款面向AI4S的智能化应用产品，其集成的各类模拟仿真工具与数据分析算法，也面向研究所内进行开源和共享，诚邀科研人员及相关用户使用、实操体验，共同探索山地科学智能仿真与数据驱动的创新研究路径。

数字智能仿真实验室主页：https://disl.msdc.ac.cn/

来源：山地科学数据中心

审核：吴  宇、刘丽君

编辑：何  斌